Chris Sharp, CTO, Digital Realty

Dies ist Teil 1 unserer dreiteiligen Blogserie über Künstliche Intelligenz (KI) und KI-fähige Rechenzentrumsinfrastruktur.

Lesen Sie weiter für Teil 1
Lesen Sie Teil 2: Haben Rechenzentren im Zeitalter der KI ausgedient? Nicht nach unserer Einschätzung
Lesen Sie Teil 3: Integration von KI in bestehende IT-Infrastruktur

Wir haben die Infrastruktur aufgebaut, die Sie benötigen, um KI-Innovationen voranzutreiben

Es mag den Anschein haben, als wäre künstliche Intelligenz (KI) über Nacht zum Schlagwort der Medien geworden, aber diese bahnbrechende Technologie steht bei Digital Realty seit mehreren Jahren ganz oben auf unserer Agenda. Wir haben gesehen, wie das Aufkommen der Cloud-Technologie die Landschaft des digitalen Geschäft erheblich verändert hat, und KI wird Branchen auf eine Art und Weise revolutionieren, die wir gerade erst zu verstehen beginnen. Der Schlüssel liegt wie immer darin, auf der richtigen Seite der Störung zu stehen, indem man Veränderungen annimmt und sie zu seinem Vorteil nutzt.

KI richtig zu machen, ist ein Wettlauf bis zur Ziellinie: Unternehmen spüren den Druck, KI zu nutzen, um einen einzigartigen Mehrwert zu schaffen, der ihren Mitbewerbern voraus ist.

Digital Realty hat vorhergesehen, wie KI die IT-Infrastruktur verändern würde, und begann vor über sechs Jahren mit der Planung einer Roadmap zur Unterstützung unserer Kunden. Dabei arbeitete wir mit bahnbrechenden Early Adopters zusammen und lernten dabei. Hier ist, was wir gelernt haben, um die unvermeidlichen Störungen erfolgreich zu meistern und durch die Nutzung des KI-Potenzials die Nase vorn zu haben.

Die Entwicklung der KI: Maschinelles Lernen, Deep Learning, generative KI

KI umfasst eine Reihe sich schnell entwickelnder Technologien. Es ist eine Reise, die in den frühen 2000er Jahren mit maschinellem Lernen (ML) ernsthaft begann. ML verarbeitet riesige Datenmengen, um aus Ergebnissen zu „lernen“, Muster zu entdecken, Vorhersagen zu treffen und sogar einige Aufgaben zu automatisieren.

In den 2010er Jahren kam dann Deep Learning hinzu, das die Wahrnehmungsfähigkeiten im Computer Vision weiter verbesserte. Dies ermöglichte die Klassifizierung und Erkennung von Objekten, die Spracherkennung und sogar teilweise autonome Fahrzeuge.

Jetzt erleben wir in den 2020er Jahren den Aufstieg der generativen KI, bei der die Beherrschung der Sprache im Vordergrund steht. Die Auswirkungen sind tiefgreifend, wenn man bedenkt, wie Sprache jeden Aspekt der Aktivitäten einer Organisation durchdringt – institutionelles Wissen, Kommunikation und Prozesse.

Die potenziellen Vorteile sind enorm: Accenture schätzt, dass 40 % aller Arbeitsstunden durch grosse Sprachmodelle wie GPT-4 erweitert werden können und 65 % der Sprachaufgaben durch Erweiterung und Automatisierung in produktivere Aktivitäten umgewandelt werden können.

Entscheidend ist, dass alle diese KI-Technologien auf Daten basieren. Aus diesem Grund liegt unser Fokus bei Digital Realty schon immer auf Daten und der Bewältigung der Data Gravity-Herausforderungen , um sicherzustellen, dass unsere Kunden ihre Daten effizient speichern, analysieren und Mehrwert daraus ziehen können, indem wir den Treffpunkt bieten, an dem Unternehmen, Technologien und Daten zusammenkommen.

Cloud als Fallstudie: Was wir gelernt haben

Die Cloud-Reise ist eine gute Fallstudie, um über Störungen nachzudenken. Ich erinnere mich an ihre Anfänge und die anfänglichen Debatten darüber, ob die Cloud Freund oder Feind war, und viele Unternehmen kämpfen immer noch mit ihren tiefgreifenden Auswirkungen auf die digitale Transformation.

Ihre Datenmeere versorgen Ihre Cloud-Workloads und -Anwendungen, wodurch noch mehr Daten entstehen. Die grosse Frage ist nun, wie kann man diese Beziehung optimieren, um maximalen Wert zu schaffen?

Ursprünglich erfolgte der Zugriff auf die Cloud über das öffentliche Internet, wobei auf Nähe und Sicherheit oft wenig Rücksicht genommen wurde. Viele Unternehmen sind sich darüber im Klaren, dass Nähe und Sicherheit in der Praxis von enormer Bedeutung sind und Unternehmen ihren Wettbewerbsvorteil verlieren können, wenn sie nicht beides optimieren. Tatsächlich habe ich meine Karriere darauf aufgebaut, Pionierarbeit bei der Nutzung private Cloud zu leisten und Unternehmen dabei zu helfen, ihre digitalen Transformationen zu optimieren.

Digital Realty hat massgeblich dazu beigetragen, die Cloud in eine sichere und effiziente Umgebung zu verwandeln, in der Unternehmen einen einzigartigen Mehrwert schaffen können. Heute verwalten wir über 2,4 GW (Gigawatt) Strom und ermöglichen vernetzte Campusstandorte auf der ganzen Welt. ^¹ Mit ServiceFabric® Connect , einer privaten, softwaredefinierten Vernetzung , arbeiten wir daran, Hürden für die Optimierung hybrider Multi-Clouds abzubauen.

Nachdem wir viele unserer 5.000 Kunden auf ihrer Cloud-Reise unterstützt haben, sind wir bereit, das Gleiche für Ihre KI-Reise zu tun.

Schöpfen Sie mit KI den Wert Ihrer Daten aus

Bei der KI ins Hintertreffen zu geraten, könnte bedeuten, gestört zu werden. Es geht darum, einen einzigartigen Wert gegenüber der Konkurrenz aufzubauen und neue Marktteilnehmer wie digitale Disruptoren abzuwehren, die nicht mit der alten Infrastruktur zu kämpfen haben.

Hier bei Digital Realty verfolgen wir die Entwicklung der KI bereits vor unserem Investorentag im Jahr 2017 , bei dem wir KI als Haupttreiber für die Anforderungen an Rechenzentrum der nächsten Generation identifiziert haben. Digital Realty hat unsere Angebote angepasst, um diesen neuen Anforderungen gerecht zu werden. Wir haben verstanden, dass unsere Kunden eine KI-fähige globale Rechenzentrum benötigen würden, die speziell für die bereitstellen und Massstab von Innovationen und die Steigerung des Geschäft entwickelt wurde.

Folie 18 zum Investorentag

_{Quelle: Präsentation zum Digital Realty Investor Day, Folie 18, 2017}

Warum erfordert KI eine KI-fähige Rechenzentrumsplattform?

KI, insbesondere Analytik, erfordert aufgrund spezifischer Hardware- und Datenverarbeitungsanforderungen eine spezielle Umgebung. Die Anforderungen an die Leistungsdichte für KI können 5- bis 10-mal höher sein als bei herkömmlichen Rechenzentrum , und der Bedarf an Flüssigkeitskühlung rückt immer näher.

Die Lösung von Digital Realty? Eine Reihe hochmoderner Tools zum Aufbau optimierter KI-Architekturen und die Möglichkeit, Bereitstellungen in virtuellen Umgebungen digital zu gestalten. Die Rechenzentrum von Digital Realty umfassen Modularität und grosse Kapazitätsblöcke zur Unterstützung älterer und hochdichter KI-Implementierungen, die alle mit ServiceFabric® , einer globalen, speziell entwickelten Netzwerkstruktur, verbunden sind.

Wir setzen uns auch für nachhaltiges und nachhaltiges Wachstum ein. Wir können Ihren nachhaltigen Datenbedarf von heute und morgen mit 400 MW an Fläche, die voraussichtlich in den nächsten 18 Monaten ans Netz gehen werden, 1 GW erneuerbare Energie unter Vertrag und unserem gesamten europäischen Portfolio und unserem US- Colocation Portfolio werden zu 100 % mit erneuerbaren Energien betrieben.

Digital Realty unterstützt die Cloud-Anbieter weltweit seit Jahren und hat dabei Kernkompetenzen entwickelt, die es uns ermöglichen, dasselbe für unsere Kunden zu tun, die ein Zuhause für KI brauchen.

Bleiben Sie innovativ, wenden Sie sich an uns und lassen Sie uns KI auf eine Weise bereitstellen , die Ihr Unternehmen verändert.

Dies ist Teil 1 einer dreiteiligen Serie über KI-fähige Rechenzentrumsinfrastruktur. Seien Sie gespannt, was als nächstes kommt:

^{¹Stand: 31. März 2023 und stellt das konsolidierte Portfolio plus unser verwaltetes Portfolio nicht konsolidierter Joint Ventures basierend auf unserem Eigentumsanteil dar.}

Bereit für Daten und KI: Auf die NETZWERK-Grundlage kommt es an